IA y drones en arroz y musáceas: explorando la matemática
Presentación interactiva del proyecto FONDOCYT-UASD: drones multiespectrales para detectar enfermedades foliares y la matemática dentro de una red convolucional.
📝 Blog de Divulgación Científica
Artículos, reflexiones y descubrimientos sobre el fascinante mundo de las matemáticas
¿Qué tan exactos son los resultados de laboratorio? Estudio UASD en 37 laboratorios
Docentes de Matemática y Bioanálisis evaluaron 818 resultados de química clínica frente a criterios internacionales: solo 1 de 37 laboratorios cumplió en todos sus analitos.
Andradis Luna asume la dirección del Instituto de Matemática de la UASD (2026–2030)
El maestro Andradis Elieser Luna Martínez fue designado director del Instituto de Matemáticas para el período 2026–2030 y juramentado por el decano Dr. Carlos Féliz Sánchez, en sustitución del Dr. Máximo Santana.
Del Dato al Razonamiento: Web Semántica y Sistemas de Decisión
Resumen de la clase doctoral del Dr. Manuel Quesada Martínez (UMH) en la UASD sobre cómo las ontologías y la Web Semántica están transformando los Sistemas de Soporte a la Decisión mediante razonamiento lógico.
Innovación en la UASD: IA para combatir la deserción estudiantil
El Sistema de Alerta Temprana y Orientación Vocacional Asistida por IA Generativa busca revolucionar la retención en la educación superior dominicana.
El Teorema de Aproximación Universal: El Corazón Matemático de la Inteligencia Artificial
Exploramos por qué las redes neuronales pueden aproximar cualquier función continua y cómo este pilar matemático sostiene todo el avance moderno de la IA.
IA y el Mercado de Valores: ¿Puede el Deep Learning Predecir las Finanzas?
El mercado de valores es uno de los sistemas más complejos e impredecibles. Analizamos cómo las arquitecturas más recientes de Deep Learning se enfrentan a este desafío y descubrimos que la forma en que formulamos el problema importa tanto como el modelo que elegimos.
Analítica de Aprendizaje con Python y Dash
Descubre cómo transformamos datos educativos en conocimiento accionable utilizando Python y Dash. Un proyecto práctico del Doctorado en IA que explora patrones de rendimiento y deserción estudiantil.
Curso de Técnicas de DL aplicadas a Problemas en Ciencias de la Salud
Un curso impartido por el Dr. Antonio Peñalver cubre los fundamentos de DL aplicados en Ciencias de la Salud. Explora cómo el Deep Learning está revolucionando el diagnóstico médico, análisis de imágenes médicas y desarrollo de tratamientos personalizados.
La Belleza de las Ecuaciones Diferenciales
Las ecuaciones diferenciales son el lenguaje con el que la naturaleza nos habla. Desde el movimiento de los planetas hasta el crecimiento de poblaciones, estas ecuaciones modelan fenómenos que rigen nuestro universo. En este artículo exploramos su historia, aplicaciones y por qué son fundamentales en ciencia e ingeniería.
Introducción al Análisis Real
El análisis real es la rama de las matemáticas que estudia las propiedades de los números reales, sucesiones, series y funciones continuas. Es el fundamento riguroso del cálculo y esencial para comprender conceptos avanzados en matemáticas puras y aplicadas.
Matemáticas en la Inteligencia Artificial
El álgebra lineal y el cálculo multivariable son la columna vertebral del Machine Learning. Descubre cómo las matemáticas permiten a las computadoras aprender de los datos y hacer predicciones asombrosas.
Geometría No Euclidiana: Más Allá de las Líneas Rectas
Durante siglos, la geometría de Euclides fue la única conocida. Pero en el siglo XIX, matemáticos visionarios descubrieron que existen otras geometrías igualmente válidas. Exploramos las geometrías hiperbólica y elíptica, y su papel en la teoría de la relatividad.
Los Grandes Problemas del Milenio
En el año 2000, el Instituto Clay de Matemáticas propuso siete problemas fundamentales sin resolver. Cada uno con un premio de un millón de dólares. Hasta la fecha, solo uno ha sido resuelto: la conjetura de Poincaré por Grigori Perelman.
El Teorema Fundamental del Cálculo
Este teorema es el puente que conecta dos conceptos aparentemente distintos: la derivación y la integración. Descubierto independientemente por Newton y Leibniz, revolucionó las matemáticas y la física.
1
2
3