Artículos, reflexiones y descubrimientos sobre el fascinante mundo de las matemáticas
El maestro Andradis Elieser Luna Martínez fue designado director del Instituto de Matemáticas para el período 2026–2030 y juramentado por el decano Dr. Carlos Féliz Sánchez, en sustitución del Dr. Máximo Santana.
Resumen de la clase doctoral del Dr. Manuel Quesada Martínez (UMH) en la UASD sobre cómo las ontologías y la Web Semántica están transformando los Sistemas de Soporte a la Decisión mediante razonamiento lógico.
El Sistema de Alerta Temprana y Orientación Vocacional Asistida por IA Generativa busca revolucionar la retención en la educación superior dominicana.
Exploramos por qué las redes neuronales pueden aproximar cualquier función continua y cómo este pilar matemático sostiene todo el avance moderno de la IA.
El mercado de valores es uno de los sistemas más complejos e impredecibles. Analizamos cómo las arquitecturas más recientes de Deep Learning se enfrentan a este desafío y descubrimos que la forma en que formulamos el problema importa tanto como el modelo que elegimos.
Descubre cómo transformamos datos educativos en conocimiento accionable utilizando Python y Dash. Un proyecto práctico del Doctorado en IA que explora patrones de rendimiento y deserción estudiantil.
Un curso impartido por el Dr. Antonio Peñalver cubre los fundamentos de DL aplicados en Ciencias de la Salud. Explora cómo el Deep Learning está revolucionando el diagnóstico médico, análisis de imágenes médicas y desarrollo de tratamientos personalizados.
Las ecuaciones diferenciales son el lenguaje con el que la naturaleza nos habla. Desde el movimiento de los planetas hasta el crecimiento de poblaciones, estas ecuaciones modelan fenómenos que rigen nuestro universo. En este artículo exploramos su historia, aplicaciones y por qué son fundamentales en ciencia e ingeniería.
El análisis real es la rama de las matemáticas que estudia las propiedades de los números reales, sucesiones, series y funciones continuas. Es el fundamento riguroso del cálculo y esencial para comprender conceptos avanzados en matemáticas puras y aplicadas.
El álgebra lineal y el cálculo multivariable son la columna vertebral del Machine Learning. Descubre cómo las matemáticas permiten a las computadoras aprender de los datos y hacer predicciones asombrosas.
Durante siglos, la geometría de Euclides fue la única conocida. Pero en el siglo XIX, matemáticos visionarios descubrieron que existen otras geometrías igualmente válidas. Exploramos las geometrías hiperbólica y elíptica, y su papel en la teoría de la relatividad.
En el año 2000, el Instituto Clay de Matemáticas propuso siete problemas fundamentales sin resolver. Cada uno con un premio de un millón de dólares. Hasta la fecha, solo uno ha sido resuelto: la conjetura de Poincaré por Grigori Perelman.
Este teorema es el puente que conecta dos conceptos aparentemente distintos: la derivación y la integración. Descubierto independientemente por Newton y Leibniz, revolucionó las matemáticas y la física.
