Sistema de Alerta Temprana de Deserción y Orientación Vocacional Asistida por IA Generativa
La Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD), en el marco de la convocatoria FONDOCYT 2025–2026, ha presentado una propuesta de investigación de vanguardia. Este proyecto busca enfrentar una de las crisis más persistentes de la educación superior dominicana: el abandono de las aulas, que afectó a más de 25,800 estudiantes entre 2020 y 2024.
El Desafío de la Retención Estudiantil
A pesar de que la República Dominicana ha avanzado en cobertura educativa, solo el
15.4% de quienes inician la escuela llegan a la educación superior. La
UASD, al ser la institución con la mayor matrícula del país, concentra el mayor volumen de
deserción, lo que representa una pérdida significativa de capital humano y recursos
estatales.
Actualmente, la Prueba de Orientación y Medición Académica (POMA) se
utiliza únicamente como un filtro de admisión, desaprovechando su potencial para predecir el
éxito o fracaso académico de los estudiantes.
💡 ¿En qué consiste el sistema de IA propuesto?
La investigación propone un sistema integrado por dos pilares tecnológicos para transformar la educación: predictividad y personalización.
Pilares Tecnológicos de la Propuesta
- Modelo Predictivo de Machine Learning: Este componente analizará datos históricos, cruzando los resultados de las subescalas del test POMA con factores socioeconómicos y geográficos. Su objetivo es identificar a los estudiantes en riesgo de abandonar sus estudios desde el mismo momento de su ingreso.
- Módulo de IA Generativa (LLM): Utilizando modelos de lenguaje de gran escala, el sistema generará automáticamente informes de orientación vocacional personalizados. Estos informes incluirán recomendaciones de carrera y planes de nivelación adaptados al perfil de cada estudiante.
Gobernanza Basada en Datos y Privacidad
Una de las innovaciones más destacadas es la creación de un dashboard interactivo que permitirá a las autoridades universitarias mapear patrones de deserción y vulnerabilidad en tiempo real. Esto facilitará la transición hacia una gobernanza académica basada en datos (Data-Driven Policy), permitiendo focalizar becas y tutorías donde más se necesitan.
Para garantizar la seguridad y privacidad de los datos sensibles de los estudiantes, el proyecto utilizará infraestructura local y modelos de código abierto (como LLaMA o DeepSeek), evitando que la información sea procesada en servidores externos.
🎯 Impacto Esperado y Desarrollo Nacional
Con esta iniciativa, la UASD se posiciona a la vanguardia de la transformación digital en el Caribe. Al alinear el perfil aptitudinal del estudiante con su carrera, se busca garantizar el retorno socioeconómico de la inversión educativa y contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).